西門子模擬量輸出模塊西門子模擬量輸出模塊
人工智能讓工業(yè)大有不同
智能機(jī)器的時代即將來臨。西門子股份公司*技術(shù)官兼管理委員會成員博樂仁闡釋了西門子是如何利用人工智能技術(shù)推動行業(yè)轉(zhuǎn)型的。西門子SM321模組西門子SM321模組
對西門子而言,不論是燃?xì)廨啓C(jī)的自主優(yōu)化,還是改善對智能電網(wǎng)的監(jiān)測,亦或為工業(yè)設(shè)施提供預(yù)測性維護(hù),人工智能技術(shù)都蘊(yùn)含著巨大潛力。我們一直在利用人工智能。在人工智能的工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域,西門子具有*優(yōu)勢。我們能夠提供新服務(wù),助力客戶提高生產(chǎn)率和效率。
人工智能是西門子的*技術(shù)領(lǐng)域之一。30多年來,我們一直在這個領(lǐng)域開展深入研究。早在20世紀(jì)90年代,西門子就已為煉鋼廠部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。如今,西門子有大約200位專家從事數(shù)據(jù)分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究。我們目前的研究重點是增強(qiáng)學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。這是什么意思呢?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點之間的連接類似于生物體大腦神經(jīng)元之間的。這些使網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)W習(xí)如何解讀數(shù)據(jù)并作出決策。我們的深度學(xué)習(xí)技術(shù)使用了數(shù)以千計的模擬神經(jīng)元和模擬神經(jīng)元之間數(shù)百萬個連接。
西門子股份公司*技術(shù)官兼管理委員會成員博樂仁
智能數(shù)據(jù)分析
雖然人們津津樂道于人工智能如何在圍棋和等策略中大獲成功,西門子卻在利用人工智能來優(yōu)化工業(yè)設(shè)施,并將人工智能應(yīng)用于配電、電機(jī)和軌道技術(shù)等領(lǐng)域的各種實踐中。比如說,我們正在利用人工智能來幫助我們的一位客戶改善燃?xì)廨啓C(jī)的運(yùn)行。通過對工況及其他數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),人工智能系統(tǒng)可以大幅降低有毒氮氧化物的排放,而不影響燃?xì)廨啓C(jī)的性能或縮短其使用壽命。我們也在利用人工智能技術(shù)改善風(fēng)機(jī)的運(yùn)行。人工智能系統(tǒng)可以根據(jù)不斷變化的風(fēng)向自主調(diào)節(jié)轉(zhuǎn)子位置,從而提高風(fēng)電場的發(fā)電量。
我們基于云的開放式物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)MindSphere也大大受益于智能數(shù)據(jù)分析,如在預(yù)測性維護(hù)及借助人工智能來優(yōu)化系統(tǒng)和設(shè)施運(yùn)行方面。MindSphere能夠分析運(yùn)行數(shù)據(jù)和傳感器測定數(shù)據(jù),并由此檢測出設(shè)施和自動化系統(tǒng)內(nèi)的異常情況。
圖為西門子旗艦產(chǎn)品H級燃?xì)廨啓C(jī)。人工智能技術(shù)可以大幅降低燃?xì)廨啓C(jī)的有毒氮氧化物排放,而不影響其性能。
面向工業(yè)、電網(wǎng)和軌道系統(tǒng)的人工智能技術(shù)
通過加裝智能盒子,我們將老式電機(jī)和輸電系統(tǒng)帶入數(shù)字時代。這些盒子配有傳感器和用于數(shù)據(jù)傳輸?shù)耐ㄐ沤涌凇Mㄟ^分析這些數(shù)據(jù),我們的人工智能系統(tǒng)可以推斷出機(jī)器狀態(tài)并檢測出異常情況以實現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)。
我們不僅將人工智能技術(shù)用于工業(yè)領(lǐng)域,也將其用于提升電網(wǎng)的可靠性,包括提高電網(wǎng)智能化程度并為控制和監(jiān)測電網(wǎng)的設(shè)備安裝人工智能系統(tǒng)。有了人工智能,這些設(shè)備可以將電網(wǎng)中發(fā)生的中斷進(jìn)行分類并查明其位置。這個系統(tǒng)的特殊特性之一是有關(guān)計算并非在數(shù)據(jù)中心內(nèi)集中完成,而是在相互連接的保護(hù)設(shè)備中分散進(jìn)行。
人工智能可以讓系統(tǒng)通過學(xué)習(xí)來優(yōu)化其運(yùn)行。配備基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能技術(shù)后,風(fēng)電場可以充分利用不斷變化的風(fēng)力。
西門子正與德國聯(lián)邦鐵路公司合作開展對高速列車進(jìn)行預(yù)測性維護(hù)和維修的試點項目。我們的數(shù)據(jù)分析師和軟件可以從車輛的運(yùn)行數(shù)據(jù)中識別出特定模式和趨勢。不僅如此,人工智能還助力我們?yōu)榧械啦聿倏v樓建造優(yōu)化的控制中心。人工智能軟件可以從數(shù)十億種可能的集中道岔操縱樓硬件配置中,挑選出能夠充分滿足包括可靠運(yùn)行在內(nèi)的所有要求的選項。
數(shù)字量或開關(guān)量輸入模塊和輸出模塊;模擬量輸入模塊和輸出模塊;位置輸入模板,這些用于連接特定場合的輸入模塊和輸出模塊。
2.3.1數(shù)字量信號模塊
2.3.2模擬量信號模塊